Un appareil pourrait permettre de prédire plus simplement si une personne aura une crise cardiaque

Service Engineering

Des chercheurs de Cedars-Sinai, Los Angeles, ont conçu un appareil doté de l'intelligence artificielle qui pourrait simplifier la prédiction si une personne aura une crise cardiaque. L'outil de l'équipe a prédit quels patients pourraient subir une crise cardiaque dans cinq ans en fonction de la composition et de la quantité de plaque dans les artères irriguant le cœur, et a décrit leurs résultats dans The Lancet Digital Health. L'accumulation de plaque peut restreindre les artères, ce qui rend le flux sanguin vers le cœur plus difficile et augmente le risque de crise cardiaque. Un test médical appelé angiographie par tomodensitométrie coronarienne (CTA) utilise des images 3D du cœur et des artères pour évaluer le rétrécissement des artères d'un patient. Il n'y a pas eu d'approche automatique ou rapide pour mesurer la plaque vue sur les photos CTA jusqu'à présent. PhD, directeur du laboratoire d'analyse d'images quantitatives de l'Institut de recherche en imagerie biomédicale de Cedars-Sinai et auteur principal de l'étude, Damini Dey et ses collègues ont analysé les images CTA de 1 196 personnes ayant eu un CTA coronaire sur 11 sites en Australie, Allemagne, Japon , l'Écosse et les États-Unis. Les chercheurs ont appris au programme d'IA à évaluer la plaque en l'enseignant à partir de 921 images CTA coronaires que les cliniciens avaient déjà analysées. Le programme crée initialement des images 3D des artères coronaires avant d'identifier les dépôts de sang et de plaque. Les mesures de l'outil correspondaient aux quantités de plaque observées dans les CTA coronaires, selon les chercheurs. Ils ont également comparé les résultats aux images d'échographie intravasculaire et d'angiographie coronarienne par cathéter. Ces deux techniques invasives sont extrêmement précises pour détecter la plaque et la constriction dans les artères coronaires. Enfin, les chercheurs ont découvert que les mesures prises à partir d'images CTA par l'algorithme d'IA prédisaient avec précision le risque de crise cardiaque dans les cinq ans pour 1 611 participants à l'expérience SCOT-HEART. Dey, a déclaré : « La plaque coronarienne n'est souvent pas mesurée car il n'existe pas de moyen entièrement automatisé de le faire. Lorsqu'elle est mesurée, cela prend au moins vingt-cinq à trente minutes à un expert, mais maintenant nous pouvons utiliser ce programme pour quantifier la plaque à partir d'images CTA en cinq à six secondes. D'autres études sont nécessaires, mais il est possible que nous soyons en mesure de prédire si et à quel moment une personne est susceptible d'avoir une crise cardiaque en fonction de la quantité et de la composition de la plaque imagée avec ce test standard.

“Un appareil pourrait permettre de prédire plus facilement si une personne aura une crise cardiaque.“
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