IBM Research et Arctoris accélèrent la découverte de médicaments en boucle fermée avec l'IA et le cloud

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Aujourd'hui, IBM Research et Arctoris ont annoncé qu'ils étudiaient l'application de l'IA et de l'automatisation pour accélérer la découverte de molécules en boucle fermée. IBM Research a développé RXN for Chemistry, une plate-forme en ligne exploitant des architectures de traitement du langage naturel (NLP) de pointe pour automatiser la chimie synthétique. Représentant les réactions chimiques via SMILES (Simplified Molecular Input Line Entry System), le système est capable d'effectuer des prédictions de réaction très précises à l'aide de sa puissante IA. Des voies de synthèse optimisées sont ensuite utilisées comme entrée pour RoboRXN, une plate-forme automatisée pour la synthèse de molécules. Arctoris a développé Ulysses, une plateforme automatisée de bout en bout pour la recherche sur la découverte de médicaments. La plate-forme garantit l'exactitude, la précision et la reproductibilité en tirant parti des technologies d'exécution d'expériences robotiques et de capture de données numériques dans les domaines de la biologie cellulaire et moléculaire et de la biochimie/biophysique. Les expériences menées avec Ulysse génèrent plus de 100 fois plus de points de données par essai par rapport à la norme de l'industrie, ce qui permet d'obtenir des informations plus approfondies et des progrès accélérés par rapport aux méthodes manuelles. Les deux plates-formes sont maintenant combinées pour la première fois dans une collaboration de recherche qui verra de nouveaux inhibiteurs de petites molécules pour des cibles non divulguées étant conçus, fabriqués, testés et analysés (DMTA) dans une approche autonome en boucle fermée. Concrètement, IBM Research concevra et synthétisera une nouvelle matière chimique (conception, fabrication), qui sera profilée et évaluée par Arctoris (test, analyse), les données résultantes informant l'itération ultérieure du cycle DMTA. Thomas A. Fleming, cofondateur et directeur de l'exploitation d'Arctoris, a expliqué : « L'avenir de la découverte de médicaments est informatisé, l'IA et la robotique ouvrant la voie à de meilleurs traitements pour atteindre les patients plus tôt. Nous sommes ravis de nous associer à IBM Research pour une première mondiale. projet de découverte de médicaments en boucle fermée réunissant deux leaders dans le domaine de l'IA et de la découverte de médicaments assistée par la robotique. Cette collaboration montrera comment la combinaison de nos plateformes technologiques uniques conduira à une recherche accélérée basée sur de meilleures données permettant de meilleures décisions. "Cette collaboration est un excellent exemple de l'habilitation que l'IA, le cloud et l'automatisation peuvent avoir dans l'espace de la conception matérielle. L'intégration entre les deux technologies complémentaires révèle à quel point il est de plus en plus important en R&D de transformer une grande recherche en de grands produits viables ." a déclaré le Dr Teodoro Laino, scientifique distingué chez IBM Research Europe à Zurich. Le Dr Matteo Manica, chercheur à IBM Research Europe â Zurich, coordinateur du projet, a déclaré : « C'est une opportunité unique de quantifier l'impact des technologies d'IA et d'automatisation dans l'accélération de la découverte scientifique. Dans notre collaboration, nous démontrons un pipeline pour effectuer Cycles de conception itératifs où des modèles génératifs suggèrent des candidats qui sont synthétisés avec RoboRXN et sélectionnés avec Ulysse. Les données produites par Ulysse seront ensuite utilisées pour établir une boucle de rétroaction pour recycler l'IA générative et améliorer les pistes proposées de manière entièrement basée sur les données. "

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