L'Alliance Pistoia relève les défis de la gouvernance des données pour faire progresser la transformation

Pharmaceutical

L'Alliance Pistoia, une alliance mondiale à but non lucratif qui plaide pour une plus grande collaboration dans la R&D dans le domaine des sciences de la vie, a lancé aujourd'hui sa Communauté d'intérêts (CoI) sur la gouvernance des données. La CoI a été lancée en réponse à une table ronde évaluant les priorités de l'industrie. Les participants étaient des professionnels de la R&D de sociétés pharmaceutiques telles que AbbVie, Bayer, Bristol Myers Squibb, Novo Nordisk, Pfizer, Roche et Sanofi, et OSTHUS. La gouvernance des données est essentielle pour permettre la transformation numérique des produits pharmaceutiques et des sciences de la vie et pour faire progresser l'innovation. La nouvelle CoI développera et publiera les meilleures pratiques et normes de gouvernance des données, tout en fournissant également une plate-forme permettant aux entreprises de se réunir pour discuter de problèmes communs. «Une gouvernance des données solide et une infrastructure de partage de données sous-jacente sont essentielles pour accélérer l'innovation en R&D», a commenté le Dr Steve Arlington, président de l'Alliance Pistoia. «L'incroyable réponse de la communauté des sciences de la vie au COVID-19 a démontré tout ce qui peut être accompli lorsque les scientifiques travaillent ensemble. Nous devons maintenant maintenir cet état d'esprit et continuer à collaborer, afin de créer un écosystème pour soutenir le partage de données transparent et éliminer cet obstacle commun à l'innovation. L'industrie doit développer les meilleures pratiques de gouvernance des données pour rendre le travail en commun plus simple et plus sûr, non seulement en cas de nouvelle crise de santé publique, mais pour s'assurer que nous pouvons faire des progrès rapides par rapport à tous les besoins non satisfaits. »Sans une stratégie de gouvernance des données, secondaire les utilisations des données pour promouvoir l'innovation sont inhibées. Par exemple, les bras de comparaison synthétiques dans les essais cliniques; déployer l'IA / ML et la PNL avancées en R&D; et utiliser des preuves du monde réel pour éclairer la découverte de médicaments et améliorer la conception des essais cliniques. L'Alliance Pistoia a interrogé les participants à la table ronde sur la mise en œuvre actuelle de la gouvernance des données dans leur organisation. Les résultats de l'enquête montrent qu'il existe une nette disparité dans la manière dont la gouvernance est déployée entre les entreprises. Dans 44 pour cent des personnes interrogées, le responsable des données siège au niveau fonctionnel plutôt qu'au niveau du conseil stratégique. De plus, 44% ont déclaré ne pas avoir de responsable des données (ou un rôle similaire) au sein de leur organisation. Cela est susceptible de provoquer un décalage entre la stratégie de gouvernance des données et la mise en œuvre, laissant des lacunes dans les processus. «Beaucoup de nos membres ont exprimé des préoccupations similaires concernant la gouvernance des données, l'accès aux données et le respect des exigences légales et réglementaires», a commenté John Wise, membre de l'équipe des opérations et responsable de la gouvernance des données CoI à The Pistoia Alliance. «En réponse, nous avons créé cette communauté d'intérêts pour discuter et surmonter ces obstacles, et pour développer les meilleures pratiques à l'échelle de l'industrie. Notre objectif est d'aider l'industrie des sciences de la vie à tirer le meilleur parti de ses données, tout en poursuivant son parcours de transformation numérique.â L'enquête a également identifié plusieurs obstacles ralentissant la numérisation et l'application d'analyses avancées - le paysage des applications le plus souvent cloisonné (64% ) et paysage organisationnel cloisonné cité par 57% des répondants respectivement. Aujourd'hui, les actifs de données sont souvent stockés dans différents formats, sont difficiles à récupérer, à partager et ne sont pas interopérables. Pour extraire autant de valeur que possible des données, elles doivent être lisibles par machine et exploitables; ceci est essentiel pour l'utilisation des données dans l'IA et l'apprentissage automatique. La mise en œuvre des principes directeurs FAIR (trouvable, accessible, interopérable et réutilisable), se concentrant sur la qualité des données et le renforcement de l'infrastructure de données sont vitaux pour permettre à l'écosystème des sciences de la vie de tirer parti des données qu'il crée. Un autre obstacle important est la résistance culturelle, en deuxième position commune, également citée par 57% des personnes interrogées. Pour surmonter ce problème, l'industrie des sciences de la vie doit s'attaquer au biais culturel instinctif et de longue date contre le partage de données, non seulement en l'encourageant, mais en le stimulant.

“L'Alliance Pistoia relève les défis de la gouvernance des données pour faire progresser la transformation numérique dans l'industrie pharmaceutique.“
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