Des chercheurs de l'Université Brunel de Londres ont utilisé l'analyse d'images pour repérer avec précision le Covid-19, le SRAS et le MERS sur les poumons des patients. Ces analyses peuvent être utilisées pour déterminer ce qu'il faut rechercher dans les rayons X et repérer les signes de maladie, puis à l'aide de l'apprentissage en profondeur, la maladie identifiée peut être spécifiquement classée pour aider au diagnostic, un soutien supplémentaire clair à toute radiologie département. Les chercheurs espèrent que leurs analyses d'images auront d'autres implications en étant capables de repérer les signes d'autres maladies pulmonaires comme la pneumonie, l'asthme et le cancer du poumon. Abdul Sadka, professeur d'électronique et de génie informatique à l'Université Brunel, a déclaré: «De nouvelles techniques d'analyse d'images et d'IA peuvent et doivent jouer un rôle déterminant dans la limitation de la propagation du COVID-19. En identifiant automatiquement et précisément la maladie. Le virus ne disparaissant pas de si tôt, cette technologie a la capacité d'accélérer massivement notre réponse à la maladie et de permettre aux spécialistes de la santé d'identifier, de surveiller et de gérer le traitement des maladies pulmonaires. Ce qu'il faut maintenant, c'est que le secteur des entreprises se manifeste et aide à le faire parvenir au NHS dès que possible. »

“les nouvelles techniques d'analyse d'images et d'intelligence artificielle peuvent et doivent jouer un rôle déterminant dans la limitation de la propagation de COVID-19“