La science numérique révèle les derniers lauréats de son prestigieux prix Catalyst Grant

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La société de technologie de l'industrie de la recherche, Digital Science, a dévoilé aujourd'hui les derniers lauréats de son prestigieux prix Catalyst Grant: SciSwipe et SciFlow ont chacun reçu une subvention. Une initiative internationale pour développer des projets et des technologies innovantes La subvention Catalyseur offre un prix pouvant aller jusqu'à 25 000 £ ou 30 000 $ pour des concepts susceptibles de transformer la recherche scientifique et universitaire. La science numérique est bien connue pour son engagement avec la communauté de la recherche, et la subvention soutient des idées à un stade précoce de développement, sans avoir besoin d'un plan commercial ou de développement complet. SciSwipe - SciSwipe, basée en Suisse, est une plate-forme de pipeline de données qui décompose des ensembles de données complexes à grande échelle en images simples que le public peut visualiser et étiqueter. Les ensembles de références étiquetés sont une condition préalable à l'apprentissage automatique supervisé. Cofondée par Mariëlle van Kooten et Anton Pols, qui se sont rencontrés à l'Université de Technologie de Delft (TU Delft) aux Pays-Bas en 2014, l'application aide les scientifiques à prendre des données académiques et industrielles et à les convertir en images qui peuvent ensuite être étiquetées via une plateforme mobile basée sur le crowdsourcing. «L'exploration participative de données complexes à grande échelle recèle un grand potentiel - un ordinateur qualifié peut extraire des quantités presque infinies de données pour améliorer la santé humaine», explique le co-fondateur Van Kooten. "Chaque utilisateur peut aider à former un ordinateur en faisant glisser et en étiquetant en fait un petit nombre de ces images sur un smartphone, en divisant le travail et en augmentant la fiabilité", ajoute Pols. SciSwipe convertit les actions de l'utilisateur en ensembles de données étiquetées qui peuvent être utilisées pour former un algorithme d'apprentissage automatique. L'algorithme formé peut déduire de nouvelles données, exploitant la puissance de l'apprentissage automatique pour prédire, prévenir ou guérir les maladies. Van Kooten a obtenu une maîtrise en sciences et technologies de la vie de l'Université de Leiden et est doctorant en biologie des systèmes à l'ETH Zurich. Pols est data scientist chez Roche à Bâle, où il crée des solutions basées sur les données pour les essais cliniques et les opérations commerciales. Il est titulaire d'un BSc en génie électrique et d'un MSc en physique appliquée de TU Delft. SciFlow - Allemagne SciFlow est un outil de création collaboratif qui simplifie l'écriture et la publication de workflows pour les chercheurs et leurs institutions. L'outil vise à réduire le temps de communication et à éliminer les frustrations liées au reformatage de plusieurs versions manuscrites et fichiers Word. Fondée par le Dr Carsten Borchert et Frederik Eichler, qui se connaissent depuis plus d'une décennie, l'idée est née de l'expérience d'Eichler en tant qu'étudiant. Ses frustrations avec le formatage des documents Word l'ont amené à l'idée d'un outil d'édition de texte facile à utiliser, puissant comme LaTeX mais plus facile à utiliser que MS Word. Borchert, quant à lui, était accro à l'idée après avoir vécu des frustrations similaires en écrivant et en publiant des recherches en tant qu'étudiant au doctorat. Borchert, qui a un doctorat en marketing et a travaillé comme directeur de compte chez Oracle pendant cinq ans, est responsable des ventes et du marketing, en tant que PDG. Eichler gère le développement de produits SciFlow et a précédemment travaillé chez Capgemini pendant cinq ans en tant qu'ingénieur logiciel et chef de projet. Ils ont également un groupe consultatif d'universitaires et d'experts de l'industrie. «Les institutions de recherche et les bibliothèques suivent notre vision de rétablir la bibliothèque comme le meilleur endroit pour produire et accéder aux connaissances pour les chercheurs et des millions de travailleurs du savoir dans le monde», explique Eichler. L'outil SciFlow offre une collaboration instantanée en un seul endroit, le formatage automatisé et la gestion des références fonctionnent par glisser-déposer. L'outil compte actuellement plus de 1 000 utilisateurs mensuels actifs et quatre institutions de recherche, dont la Max Planck Society. "Le flux de travail de publication peut être un processus très compliqué à naviguer, en particulier pour les nouveaux chercheurs ou ceux qui se déplacent dans de nouveaux domaines grâce à des collaborations", a déclaré le Dr John Hammersley, co-fondateur et PDG d'Overleaf. "C'est excitant de voir de nouvelles façons innovantes d'aborder ce problème, et nous sommes impatients de partager nos expériences de travail avec les éditeurs et les institutions pour aider et soutenir SciFlow à mesure qu'ils grandissent. Félicitations à Carsten et Frederik pour ce qu'ils ont accompli jusqu'à présent!"

“SciSwipe et SciFlow, deux projets visant à améliorer les flux de travail dans la publication et l'apprentissage automatique, sont les derniers lauréats du prix Catalyst Grant pour les startups innovantes.“
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