Rapport Ripeta - L'importance croissante de l'échec pour soutenir la recherche moderne

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Digital Science a publié un rapport sur la falsifiabilité et la reproductibilité dans la recherche scientifique. Le rapport aborde trois domaines: la documentation appropriée et le partage des données de recherche, une analyse et des processus clairs, et le partage du code. Rendre la science meilleure: reproductibilité, falsifiabilité et méthode scientifique examine l'état actuel de la reproductibilité en 2019, ainsi que l'importance de la falsifiabilité dans le processus de recherche. L’analyse provient de la société du portefeuille Digital Science, Ripeta, qui vise à faciliter l’analyse scientifique en identifiant et en soulignant les éléments importants de la recherche qui doivent être présentés de manière transparente dans un manuscrit et d’autres supports. L'outil détecte et évalue les principales preuves de reproductibilité scientifique grâce au développement de logiciels et d'analyses; améliorer la science factuelle et l'efficacité fiscale des investissements dans la recherche. Ces outils exploitent des algorithmes sophistiqués d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel pour extraire des éléments de reproductibilité essentiels à partir d’articles de recherche. Les principales conclusions du rapport sont les suivantes: • Tous les acteurs de la recherche ont la responsabilité de rendre leur travail reproductible et falsifiable. Reproductible: pour que tout le monde puisse suivre la méthode indiquée et parvenir aux mêmes conclusions; et falsifiable: pour que la méthode utilisée puisse vérifier l'hypothèse de manière appropriée. Même si tous les documents de recherche ne doivent pas nécessairement être accessibles pour des raisons de confidentialité et / ou d’anonymat, il est essentiel d’assurer une transparence suffisante pour assurer la reproductibilité. Le document de recherche devrait être un moyen de tester et de recréer les recherches qui ont été effectuées. C'est la base de la méthode scientifique. La falsifiabilité fait partie intégrante du processus de recherche. Il ajoute de la crédibilité à la recherche et permet de poursuivre les travaux pour construire sur des bases solides. Establ L’établissement d’un cadre bien structuré permettant d’évaluer la reproductibilité, parallèlement à l’établissement de rapports appropriés, permet de réduire les obstacles à la réutilisation des travaux scientifiques, d’appuyer les résultats scientifiques et d’évaluer la qualité scientifique. Une bonne documentation des données, y compris la conception de la recherche, la collecte, le nettoyage et l'analyse des données, conduit à la science âgée. Une science et une recherche bien documentées permettent de progresser grâce à la transparence et à une documentation adéquate des données. Des rapports d'analyse de données clairs sont non seulement liés, mais essentiels à la pratique d'une bonne science. • En fournissant du code, en documentant la version du logiciel utilisée et en stockant le code pour référence future, la science peut être rendue plus précise, plus reproductible et plus utile pour les scientifiques dans et entre les domaines et les zones géographiques. La communauté scientifique a besoin de moyens plus rapides et plus évolutifs pour évaluer et améliorer la reproductibilité. Une partie importante de cela change fondamentalement notre façon de penser à la reproductibilité. La difficulté est que, même si nous avons tous une idée de ce qu'est la reproductibilité dans nos propres domaines, la reproductibilité en tant que concept ne se traduit pas facilement entre les domaines. Nous devons structurer nos processus de recherche de manière à automatiser la vérification du processus lui-même et à nous alerter des problèmes éventuels. Ce nouveau mécanisme de contrôle et de contrepoids doit prendre en compte à la fois la falsifiabilité et la reproductibilité. "La technologie a rendu la conduite de la science plus rapide et plus sophistiquée. Nous avons besoin de moyens pour capturer et rapporter rapidement et avec précision toutes les méthodes sans demander plus aux scientifiques. Ripeta s'attaque à une partie du problème." Ripeta a été nominée en tant que finaliste pour les prix ALPSP pour l'innovation dans l'édition, le gagnant étant annoncé demain soir lors du dîner de la conférence annuelle. Les contributions au rapport incluent: Les auteurs principaux: Leslie D. McIntosh, Cynthia Hudson Vitale, Anthony Juehne, Leah Haynes, Sasha Mothershead et Josh Sumner. Pour lire le rapport complet, voir ici. À propos de Digital Science Digital Science est une société de technologie qui s’efforce de rendre la recherche plus efficace. Nous investissons dans, encourageons et soutenons les entreprises innovantes et les technologies qui rendent toutes les parties du processus de recherche plus ouvertes et plus efficaces. Notre portefeuille comprend des marques admirées, notamment Altmetric, Anywhere Access, Dimensions, Figshare, ReadCube, Symplectic, Revendications IFI, GRID, Overleaf, Technologie CC, Writefull, Gigantum et Ripeta. Nous croyons qu'ensemble, nous pouvons aider les chercheurs à faire la différence. Visitez www.digital-science.com et suivez @digitalsci sur Twitter. À propos de Ripeta Ripeta détecte et prédit la reproductibilité dans le secteur de la recherche scientifique grâce au développement de logiciels et d’analyses; améliorer la science factuelle et l'efficacité fiscale des investissements dans la recherche. Il s’agit d’un «rapport de crédit» pour les publications scientifiques. Ripeta fournit une suite d'outils et de services permettant de sélectionner et d'évaluer rapidement les manuscrits afin de répertorier correctement les composants de méthodes scientifiques. Ces outils exploitent des algorithmes sophistiqués d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel pour extraire des éléments de reproductibilité essentiels à partir d’articles de recherche. Visitez www.ripeta.com et suivez @ ripeta1.

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