L'IA dans les sciences de la vie est toujours freinée par des problèmes de données et une pénurie de compé

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La Pistoia Alliance, organisation mondiale à but non lucratif visant à réduire les obstacles à l’innovation dans le domaine de la recherche-développement en sciences de la vie, a annoncé aujourd’hui de nouveaux résultats montrant que l’accès aux données (52%) et le manque de compétences (44%) sont les principaux obstacles à l’adoption de IA et apprentissage automatique (ML). Les scientifiques ont également identifié ces mêmes problèmes en 2017 - lorsque 24% des répondants ont cité l'accès aux données comme le plus grand défi à l'adoption de l'IA, et 30% ont mentionné le manque de compétences. Malgré ces obstacles, l'utilisation de l'IA dans les sciences de la vie a augmenté ces deux dernières années. 70% des personnes interrogées ont déclaré utiliser l'IA, y compris l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur, contre 44% en 2017, selon une certaine capacité. le potentiel de faire une réelle différence dans les sciences de la vie, en particulier lorsque nous examinons la manière dont les données peuvent être utilisées «pour de bon», comme dans le datathon de réutilisation de la drogue que nous avons organisé avec Elsevier plus tôt cette année, a commenté le Dr Steve Arlington, président de The Pistoia Alliance. . «Dans les sciences de la vie, il n’ya pas de marge d’erreur dans le domaine de l’IA et, pour que la technologie fonctionne pour l’industrie, nous avons besoin d’experts en données hautement qualifiés et compétents pour relever ce défi. Il existe désormais également une abondance de flux de données, tels que les preuves du monde réel, les données d’essais cliniques et les données génomiques, qui pourraient avoir une réelle valeur pour la découverte et le développement de médicaments, à condition que nous puissions les analyser. L'industrie doit travailler en étroite collaboration avec les organisations universitaires et les éducateurs pour mettre en évidence ces opportunités et attirer la prochaine génération de scientifiques de données. »L'enquête a également souligné que la qualité des données est un autre défi récurrent à l'adoption et à la valeur de l'IA; En 2018, 66% ont déclaré que la qualité des données constituait le principal obstacle à l'utilisation de l'IA dans la conception de médicaments. En 2017, un quart (26%) ont déclaré qu'il s'agissait de l'un des principaux obstacles à tous les projets d'IA. La qualité des données est un problème que l’industrie des sciences de la vie peut prendre des mesures immédiates, en veillant à ce que ses données soient conformes aux principes «FAIR»; en veillant à ce qu'il soit trouvable, accessible, interopérable et réutilisable. Malgré ces difficultés persistantes, moins de la moitié (46%) des personnes interrogées disposent d'une équipe de scientifiques spécialisés dans l'amélioration de la qualité des données, et seulement 15% ont déclaré que leur organisation envisageait de créer une telle équipe. Étant donné que l'adoption d'IA dans les sciences de la vie semble sur le point de prospérer, afin de protéger les patients et de rassurer les régulateurs, les acteurs de l'industrie doivent travailler ensemble pour ratifier et mettre en œuvre des normes et des protocoles de données. «Nos recherches ont montré que l'industrie des sciences de la vie s'intéressait beaucoup à l'adoption de l'IA, mais que les mêmes problèmes l'empêchaient d'être utilisée», a commenté le Dr Nick Lynch, responsable de la stratégie du centre d'excellence de l'IA de Pistoia Alliance. C'est pourquoi l'Alliance Pistoia a créé notre centre d'excellence en intelligence artificielle pour les sciences de la vie. Nous voulions offrir à l’industrie la possibilité de travailler en collaboration pour mettre en œuvre l’intelligence artificielle avec succès, du partage des meilleures pratiques à la collaboration pour améliorer l’accès à des données de qualité, y compris la mise en œuvre de formats de données normalisés qui accéléreront l’adoption. Mais cela n’arrivera pas tant que l’industrie des sciences de la vie, les spécialistes des technologies, les fournisseurs et les régulateurs ne seront plus dans la même pièce et travailleront ensemble pour résoudre les mêmes problèmes. »L’Alliance Pistoia cherche des conseils sur les sujets qu’elle devrait approfondir. et la formation autour, y compris dans sa série de webinaires. Les particuliers et les organisations peuvent faire part de leurs suggestions en répondant au sondage ici. Cette recherche a été menée via une série de webinaires entre octobre 2018 et février 2019, auprès de 190 personnes interrogées venant des États-Unis et d'Europe. Joignez-vous à la liste de diffusion du Centre d’excellence pour l’IA dans les sciences de la vie ici pour recevoir des informations sur les événements, les projets et les datathons. Pour plus d'informations sur le travail de l'Alliance Pistoia sur l'IA, veuillez contacter Valdimir Makarov à l'adresse valdimir.makarov@pistoiaalliance.org À propos de l'Alliance Pistoia: L'Alliance Pistoia est une organisation mondiale à but non lucratif composée de sociétés du secteur des sciences de la vie et de la technologie. et des fournisseurs de services, des éditeurs et des groupes universitaires travaillant à réduire les obstacles à l'innovation dans les domaines de la recherche en sciences de la vie et de la santé. Il a été conçu en 2007 et incorporé en 2009 par des représentants d’AstraZeneca, de GSK, de Novartis et de Pfizer qui se sont rencontrés lors d’une conférence à Pistoia, en Italie. Ses projets transforment la R & D grâce à une collaboration préconcurrentielle. Il surmonte les obstacles communs à la R & D en identifiant les causes profondes, en élaborant des normes et des meilleures pratiques, en partageant des données et des connaissances préconcurrentielles et en mettant en œuvre des projets pilotes technologiques. Il y a actuellement plus de 150 sociétés membres; les membres collaborent à des projets qui génèrent une valeur significative pour la communauté mondiale de R & D dans le secteur des sciences de la vie, en utilisant le cadre éprouvé de Pistoia Alliance pour l’innovation ouverte.

“Une enquête de l'Alliance Pistoia révèle que l'IA dans les sciences de la vie est toujours freinée par des problèmes de données et une pénurie de compétences“
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